Investigadores de UNEATLANTICO participan en un estudio que aborda la enfermedad pulmonar obstructiva crónica

12 Jul 2024
Investigadores de UNEATLANTICO participan en un estudio que aborda la enfermedad pulmonar obstructiva crónica

Vivian Lipari y Daniel Gavilanes, colaboradores de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO), participan en un estudio que desarrolla una tecnología de radar de vanguardia para la detección temprana de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (COPD).  

La COPD es un trastorno pulmonar progresivo y potencialmente mortal que dificulta la respiración y puede conducir a la muerte si no se diagnostica y trata en etapas tempranas. Consta de dos condiciones principales: el enfisema y la bronquitis crónica. Sus síntomas más comunes incluyen la sibilancia, la dificultad para respirar y la tos. Además, está relacionada con diversas enfermedades como la pérdida de peso, la obesidad, la disfunción cognitiva, la anorexia y el cáncer de pulmón.

Según un informe reciente de la Organización Mundial de la Salud (OMS), la COPD es la tercera causa de muerte en todo el mundo, con un número alarmante de 3,23 millones de muertes en el año 2019; es una tasa de mortalidad extremadamente alta. 

Su diagnóstico se realiza mediante el análisis de los antecedentes de exposición del paciente a irritantes pulmonares, como el tabaquismo, y los antecedentes familiares. Así mismo, se realizan diferentes pruebas como la espirometría, radiografías de tórax, pruebas de gases en la sangre, tomografías computarizadas y pruebas genéticas. El examen de espirometría es considerado el mejor método para diagnosticar la misma, no obstante, su eficacia es cuestionada debido a factores como la calidad del equipo y la capacidad del personal. 

Es en este contexto que se desarrolla un enfoque innovador para detectar esta enfermedad pulmonar utilizando características temporales y espectrales basadas en un radar. Este sistema utiliza la tecnología de banda ultra ancha (UWB). El radar UWB analiza las características temporales y espectrales de los movimientos del pecho humano para detectar patrones anormales asociados con la COPD. El sistema captura datos fisiológicos, como el movimiento de la pared torácica y el flujo de aire, y los procesa utilizando algoritmos avanzados. Al analizar estas señales, se pueden identificar posibles casos con un alto grado de precisión. 

El aspecto novedoso de este enfoque radica en el uso de la tecnología de radar UWB, que ofrece varias ventajas en comparación con los métodos de diagnóstico tradicionales. A diferencia de las pruebas de espirometría, que requieren que los pacientes exhalen fuertemente en un dispositivo pequeño, este sistema ofrece una alternativa no invasiva y fácil de usar. Esto elimina la incomodidad y las complicaciones potenciales asociadas con las pruebas habituales, especialmente para las personas con una función pulmonar limitada. Además, captura datos en tiempo real, lo que permite el monitoreo continuo de los movimientos del pecho. Este enfoque dinámico proporciona información valiosa sobre la progresión de la COPD y puede ayudar a los profesionales de la salud a personalizar los planes de tratamiento para cada paciente. 

Los beneficios potenciales de esta tecnología se extienden a la telemedicina y el monitoreo remoto de pacientes. Con el aumento de la atención médica a distancia, este sistema ofrece una solución conveniente para el seguimiento de los síntomas de la COPD desde casa. Los pacientes pueden utilizar dispositivos de radar portátiles para monitorear los movimientos de su pecho y transmitir los datos a los proveedores de asistencia médica para su análisis. Esto mejora la gestión de esta enfermedad al facilitar la intervención temprana y reducir la necesidad de realizar visitas frecuentes a los hospitales. 

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