Investigadores de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO) diseñan un sistema de seguimiento solar para monitorear el clima.
La agricultura tiene un papel elemental en la economía y en el suministro de alimentos a la población en todo el mundo. Con el incremento de la demanda de alimentos y la reducción de tierras fértiles, se presenta la necesidad de mejorar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Sin embargo, uno de los aspectos que afecta en gran medida la productividad agrícola son las condiciones climáticas.
En los últimos años, el uso de fuentes de energía renovables, como la energía solar, ha ganado impulso en la agricultura; ya que ayuda a disminuir las huellas de carbono de las operaciones agrícolas. Así mismo, los sistemas de seguimiento solar son útiles para el monitoreo remoto del clima. La posibilidad de recopilar datos en tiempo real sobre las condiciones climáticas como la temperatura, humedad y precipitaciones ayudaría a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre riego, control de plagas y otras prácticas de cultivo.
De esta manera, el desarrollo de un sistema de seguimiento solar para el monitoreo remoto del clima en la agricultura, sin duda alguna, mejoraría la productividad agrícola y reduciría la dependencia de las fuentes de energía tradicionales. Por ello, el objetivo de esta investigación ha sido diseñar un sistema inteligente para optimizar la eficiencia de los paneles solares para brindar energía constante al sensor en el campo agrícola. El sistema de seguimiento solar propuesto es de doble eje para optimizar la recolección de energía renovable.
Resultados de la investigación
Los resultados han evidenciado que el enfoque propuesto incrementó la eficiencia en un 52% a diferencia de los paneles solares fijos. Este sistema también generó datos de temperatura, humedad y calidad del aire a los agricultores mediante una aplicación móvil. La integración de técnicas de IA en el sistema inteligente mejoró la estabilidad del rendimiento de los paneles solares. Los resultados de esta investigación comprueban la eficiencia del sistema inteligente propuesto.
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